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如何进行 Pinterest A/B 测试?

如何进行 Pinterest A/B 测试? Chris跨境营销小课堂
2025-05-26
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导读:想要提升 Pinterest 广告效果,靠感觉做决策远远不够。真正高效的优化,离不开科学的 A/B 测试。A/B 测试可以帮你了解哪些广告图、文案或投放策略更受欢迎,从而用数据指导优化方向。本篇文章将带你了解:Pinterest 广告如何做 A/B 测试、测试哪些变量、如何设置和分析结果,帮助你一步步跑出更优表现的广告组合。

一、Pinterest 上可以测试哪些广告变量?

Pinterest 支持多种广告变量进行测试,常见可测项目如下:

测试变量

示例说明

图像素材

测试不同设计风格、构图、色调、模特

标题

关键词顺序不同、是否带数字、是否提好处

描述

使用激励型文案 vs 中性说明型文案

CTA 提示

“点击了解更多” vs “立即购买”

投放目标

访问量 vs 转化率

受众人群

兴趣受众 vs 类似受众

广告格式

标准 Pin vs 视频广告

建议一次只测试一个变量,确保结果有参考价值。

二、Pinterest 如何进行 A/B 测试?

Pinterest Ads Manager 本身没有像 Facebook 那样内置 A/B 测试工具,但你可以通过复制广告组的方式实现。

步骤如下:

? Step 1:创建两个广告组

使用相同的广告系列(campaign)

设置相同的预算、投放时间、定位方式等

? Step 2:在广告组中仅更换一个变量

例如:

  • A 组使用图 A,B 组使用图 B
  • A 组标题为“3步打造秋季穿搭”,B 组标题为“打造你的专属秋季Look”

? Step 3:同时上线两组广告

保证它们有相似的竞价条件

建议运行至少 5~7 天,避免短期数据波动干扰判断

? Step 4:观察关键指标

根据你的广告目标,选择关注以下指标:

目标类型

推荐关注指标

品牌曝光

展示次数、CPM

流量导入

点击率(CTR)、CPC

销售转化

转化率(CVR)、CPA

引导保存

保存数、Pin 保存率

三、A/B 测试注意事项

为了获得更可信的测试结果,请注意以下几点:

? 每次只改一个变量

同时修改多个元素,无法判断哪个变化带来了差异。

? 保持预算与投放条件一致

避免因受众、出价不同而导致误差。

? 数据量要足够

建议每组广告获得至少 1000 次展示以上,再进行效果分析。

? 避免太短时间测试

Pinterest 广告有学习期,过早终止会让数据不稳定。

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