OpenAI 30億美元收購AI編程公司Windsurf，初創公司的轉型之路

近日，OpenAI宣布以約30億美元收購AI編程助手公司Windsurf（前身為Codeium），這是其迄今為止最大的一筆并購交易。

該公司由麻省理工學院校友Varun Mohan和Douglas Chen于2021年創立，致力于開發基于大語言模型的AI編程工具和智能開發環境，已吸引超過80萬開發者用戶及上千家企業的青睞。目前其年經常性收入已突破一億美元。

Windsurf在產品演進方面采取“顛覆式更新”的策略——每6至12個月徹底淘汰舊版本，以全新形態進行迭代升級。這種激進的產品迭代策略使其迅速脫穎而出。

從GPU虛擬化到AI編程工具的戰略轉變

Lenny與Varun的訪談中揭示了Windsurf早期發展中的關鍵轉折點。最初，他們專注于GPU虛擬化和編譯器軟件，構建了一個高效的遠程GPU調度平臺，2022年中已實現盈利并管理著上萬個GPU。

Varun表示：“隨著生成式AI的發展，我們意識到基礎設施的價值正在下降，應用層才是未來。我們將技術基礎重新整合，構建了Codium，后來更名為Windsurf。”

該產品最初只是一個簡單的代碼補全插件，覆蓋VS Code、JetBrains等主流IDE。隨著企業客戶的需求增長，如Dell和摩根大通等大公司要求定制私有代碼解決方案，Windsurf開始深入研究大型代碼庫。

自研IDE：擺脫限制，打造新體驗

為了更充分地展示其AI能力，Windsurf最終決定放棄主流IDE框架，自研基于VS Code的專屬IDE，并集成智能代理功能。“Visual Studio Code雖然流行，但它的架構對我們形成了一定限制，”Varun指出。

快速增長背后的文化基因

Windsurf推出新產品不到四個月，已有超一百萬開發者嘗試使用，月活躍用戶達數十萬，展現出驚人的增長勢頭。

Varun強調：“初創公司的核心競爭力是專注。如果你不再相信某項業務，就應果斷調整方向。我們建立了不斷試錯、持續迭代的企業文化。”

AI如何重塑未來編程生態？

Varun認為，AI將接管大多數重復性和執行層面的任務，工程師的核心價值將轉向定義問題與做戰略決策。

他補充道：“未來90%的代碼可能由AI編寫，工程師的重點不再是具體編碼，而是理解業務需求和技術權衡，做出正確設計。”

盡管如此，計算機科學教育依然重要。Varun認為，計算機課程教會學生的是系統性思維與問題解決方法，這在AI時代仍然具有深遠價值。

初創公司如何通過精益招聘實現高效運營

關鍵在于自主性、優先級排序與高強度執行力

Lenny：所以在你看來，不論是計算機科學還是相關領域，關鍵是構建對計算機系統運作的理解能力，例如并行處理、內存、硬盤和互聯網等知識。同時還需要具備解決問題的能力。隨著AI在產品中的重要性不斷提升，人們還應在哪些技能上加大投入？

Varun：被低估的一項能力是自主性。目前社會和教育體系中缺乏對此的重視。尤其是在初創環境中，默認情況下如果不創新、不做“瘋狂”的事，公司就會失去競爭力甚至消亡。我們尋找的是那些能夠主動出擊、具有強烈使命感的人。

不創新，就會死：Windsurf的團隊文化

Lenny：我喜歡你剛才說的這句話：“如果我們不做瘋狂的事情，不創新，我們就會死。”現在確實充滿變數，唯有不斷創新才能跟上節奏。我們可以談談你們獨特的招聘方法嗎？比如，你是怎么判斷該擴充人手的？

Varun：我們崇尚最小化團隊來完成大目標，例如將應用開發的時間縮短99%。這意味著我們要成為一個相對大但依然保持初創公司敏捷性的組織。只有在某項職能遇到瓶頸時，才會考慮補充人力。換句話說，當團隊成員明確表示“我快撐不住了”時，才進入招聘流程。這可以避免無效項目和內部政治問題，保證每一步動作都真正推動公司發展。

Lenny：聽起來雖然痛苦，但卻是一種高能的工作方式。但在實際工作中，這種方式是否真的可持續？

Varun：這是非常有效的機制。因為這迫使我們做出優先級判斷：在公司里沒人去做不重要的事情。如果只能做一件事，我們就把這件事做到極致。贏得市場競爭的方式不是把十件事都做到不錯，而是只有一件事是A+，其他的可能只是F。這是我們對公司員工不斷強調的理念。

Lenny：所以什么時候才是真正的招聘時機？是否有人直接告訴你他需要增援？

Varun：通常都是工程師提出，“我沒有足夠時間完成任務”，我們會評估情況，并進行取舍。如果某個任務無法縮減工作量或推遲優先級，那么就是時候增加人力了。

人才標準：技術力、協作精神與高強度執行意愿

Lenny：那Codium目前有多少員工？有哪些主要職能部門？

Varun：目前接近160人的工程團隊，其中有超過50人的大團隊。此外還有市場推廣和銷售等職能部門。

Lenny：那你們面試和招聘最看重哪些特質？

Varun：我們非常注重技術深度以及對于公司使命的熱情。如果你不能承諾全情投入、高強度工作，那這家公司就不適合你。這是一個高度競爭的行業，成功取決于大腦與汗水。

Windsurf：重新定義開發者協作與代碼理解的AI工具

Lenny：你之前提到，工程師面試的通過率是0.6%。在有像Windsurf這樣的工具的情況下，你們是如何進行面試的？

Varun：那個數據是在特定篩選流程后的結果，題目本身會過濾掉約10到15倍的人選。我們鼓勵使用AI工具提升效率，但如果一個人僅依賴將問題輸入ChatGPT然后粘貼結果，這是我們需要關注的問題。我們依然重視解決問題的能力和現場應變表現。

市場推廣與銷售經驗

Lenny：聽說你們一開始沒有銷售團隊，后來意識到這是一個失誤，并迅速建立了龐大的市場推廣和銷售體系。

Varun：我們在公司發展早期做出了招聘銷售VP的決策，目前市場推廣團隊已超過80人。雖然一些天使投資人來自運營背景，但我們認為企業銷售對企業增長至關重要。起初作為GPU虛擬化公司時，我沒有建立擴展性銷售流程的經驗，因此聘請專業人才來負責擴展是必要的。

對于Codium產品，許多大企業在2023年中就主動接觸我們，試點數量迅速增加，使我們意識到必須建立完善的企業級銷售機制。到2023年底，我們正式組建了銷售領導層并快速擴展團隊，因為要向《財富》500強公司銷售產品，單純靠信用卡支付模式是遠遠不夠的。

與競爭對手的區別及長期優勢

Lenny：Cursor經常被提及為你們的競爭對手，你們如何看待彼此的不同點以及自身的長期優勢？

Varun：我們的核心優勢在于對大型復雜代碼庫的深度理解和處理能力。例如，Dell擁有超過1億行代碼的代碼庫，我們必須構建大規模分布式系統，在成千上萬的GPU上并行處理，才能高效地解析和修改代碼。

此外，我們不僅限于Windsurf產品或特定IDE生態。JetBrains用戶占Java開發者的70%以上，而VS Code在擴展性方面較弱。我們不追求與JetBrains競爭，而是希望適配各種平臺，滿足開發者不同的使用習慣。

安全性方面，我們獲得FedRAMP認證，支持混合部署模式，確保代碼存儲在用戶的租戶中。這對于大型企業和政府客戶至關重要，也是我們贏得高端市場的重要因素。

Windsurf現場演示與使用建議

Lenny：讓我們來做個現場演示吧。

Varun：現在我打開一個基礎React項目，里面只有一些默認文件。我們可以提供一張設計圖給Windsurf，告訴它：“根據這個設計圖，將這個React應用改成狗狗Airbnb網站。”隨后，Windsurf會分析現有代碼庫，并進行相應修改。

Lenny：如果你能坐在每一位新用戶旁邊，給他們一些使用Windsurf的小建議，你會分享哪些提示？

Varun：第一個建議就是要有耐心，并且指令盡量清晰明確。剛開始可以從小范圍的修改開始嘗試，逐步了解它的特點和局限。就像自動補全一樣，即使只有30%的建議可用，只要學會甄別，就能獲得價值。隨著迭代，Windsurf的功能也在不斷提升，耐心和明確性是關鍵。

培養對模型能力的直覺感知，有助于理解具體與抽象之間的界限。隨著時間的推移，用戶能逐漸掌握這種能力，并實現實際預覽功能。例如，在 Windsurf 中，用戶可以直接選擇元素并對其進行修改，比如更改背景顏色，無需頻繁查看代碼即可實時看到效果。

AI 在 Windsurf 中扮演重要角色，它不僅幫助用戶修改代碼，還能夠追蹤用戶的操作，預測其意圖。例如，當開發者想要更改變量名時，只需告訴 AI 即可完成自動替換，并在整個應用中同步更新。

Windsurf 能迅速代替用戶完成代碼重構工作，即使是對代碼庫的小改動也能高效執行。通過這種方式，AI 不僅在應用空間操作，還能在用戶的代碼空間中進行修改，彌合二者之間的差距。

Lenny 提到，直接選擇頁面上的任何元素并對其進行更改是一個強大功能。Varun 回應稱，Windsurf 使得非技術人員也能夠構建定制化的應用，市場推廣團隊甚至自己開發了合作伙伴門戶，從而節省了超過50萬美元的 SaaS 產品費用。