谷歌AI Mode拉客進“包間” 傳統SERP要變天？
谷歌近期推出的AI Mode引起了廣泛關注。根據谷歌官方文檔，該功能通過“query fan-out”（查詢扇出）技術，基于Gemini等大語言模型的理解能力，將用戶輸入的復雜查詢拆解為多個子主題，并進行多維度搜索整合后提供統一回答。這使得搜索過程更像是谷歌把用戶帶入一個包廂內進行深度服務。
谷歌AI Mode的核心技術：“Query Fan-Out”解析
技術原理
當用戶輸入如“如何在巴黎規劃低碳旅行”的復雜查詢時，系統會將其分解為“巴黎公共交通碳排放數據”“低碳餐廳推薦”“環保景點活動”等多個相關子主題，并同時發起多組獨立搜索。之后整合結果，生成全面、精準的回答。
對SEO的影響
- 長尾詞優化新機遇： 查詢扇出機制與長尾關鍵詞邏輯高度契合，要求網站圍繞單一主題布局多個關聯子話題。這種模式類似于SEO捕魚策略，通過廣泛覆蓋細分需求來實現流量增長。例如圍繞“低碳旅行”布局多個具體長尾詞，可顯著提升在AI Mode下的引用率和流量。
- 內容策略變革： SEO開始從“關鍵詞匹配”轉向“主題覆蓋”。建議采用支柱頁面(Pillar Page)+主題集群(Topic Cluster)結構，構建深度內容網絡以滿足AI搜索的需求。
結合“SEO捕魚模式”，提升AI搜索排名
內容創作策略
- 圍繞長尾詞矩陣構建主題集群： 確定支柱頁面后，再創建多個涵蓋不同子主題的內容頁。每個子主題都需融入長尾關鍵詞，形成內容閉環。
- 深度內容創作： 頁面內容需詳實完整，采用“問題-分析-解決方案”結構撰寫，并使用H2/H3標簽明確內容層級，便于被AI識別。
- 多模態內容整合： 在適當位置插入圖片、視頻等內容，提高用戶體驗的同時也增加在多模態搜索中的曝光率。
內鏈建設策略
- 支柱頁面與子主題頁面之間互鏈： 使用目標關鍵詞作為錨文本建立鏈接，幫助搜索引擎理解頁面含義。
- 子主題頁面間交叉鏈接： 形成內部鏈接網絡，不僅有利于用戶導航，也有助于提升整站權威度。
（三）技術優化策略
1. 移動端適配：由于谷歌 AI Mode 的多模態交互重度依賴移動端體驗，網站必須確保在移動端的加載速度低于 3~5 秒。
2. 結構化數據標記：為網站頁面添加事件、產品、評論等結構化標記，使內容在 AI 模式中以卡片、列表等富媒體形式呈現，提高點擊率和用戶關注度。例如，在 “巴黎酒店預訂” 頁面中，添加酒店的價格、房型、用戶評價等結構化數據，方便用戶快速獲取關鍵信息，也有助于谷歌更好地理解頁面內容。
3. 數據整合與個性化：利用谷歌 AI Mode 支持整合用戶 Gmail、日歷等私有數據的特點，通過 OAuth 授權獲取用戶行為數據。根據這些數據，為用戶生成個性化的長尾詞推薦和內容展示。例如，對于經常搜索旅行相關信息的用戶，在其搜索 “巴黎旅行” 時，優先展示其之前關注過的類似景點或酒店推薦，提高用戶的滿意度和轉化率。