微軟CTO談AI重構搜索引擎：MCP協議引領去中心化未來
Kevin Scott探討下一代網絡架構與智能代理交互新模式
在AI技術迅猛發展的當下，微軟首席技術官Kevin Scott在接受Decoder節目專訪時表示，搜索引擎正在迎來一次結構性變革。他指出，在“AI第二幕”階段，網絡將向去中心化、代理驅動和協議為本的方向演進。
當前主流的搜索引擎依賴龐大的中心化索引，這不僅是一項高成本工作，也限制了競爭者的進入空間。隨著AI智能代理的發展，網站本身有望集成自然語言搜索功能，從而不再需要依靠少數幾個大型索引。微軟為此推出了一項開源工具，讓網站只需少量開發即可接入AI驅動的本地搜索功能，并可運行自主選擇的模型，同時保留對數據的控制權。
這一構想的核心在于“模型上下文協議”（Model Context Protocol，簡稱MCP）。該協議最初由Anthropic公司開發，現已獲得包括谷歌在內的廣泛支持。MCP允許AI代理以可控方式訪問數據庫和服務，而不像傳統方法那樣機械地點擊頁面進行操作。通過這一標準協議，各類網站可以宣告自己的存在和可用內容，進而讓代理找到最優答案來源。
Kevin Scott表示，這種新型架構不僅可能降低整體搜索成本，還將帶來商業模式上的創新空間。內容或服務提供商可以通過訂閱、廣告或交易轉化等多種機制來實現價值回報。MCP保持技術中立的同時，也為各方提供靈活定義開放資源及盈利模式的可能性。
盡管仍處于起步階段，但MCP被視為構建“代理網絡”（Agent Network）的重要基石。它有望推動一個更加開放和分布式的網絡生態系統形成。微軟正與Anthropic、OpenAI等合作伙伴共同推進這一標準化進程。
對于與OpenAI之間的關系及其對AI能力擴展的看法，Scott也表達了持續探索的態度。他認為，未來的智能代理系統將在軟件開發、信息檢索等多個領域釋放更大的潛力，前提是建立合理的激勵機制和技術路徑。
智能代理與MCP協議或將重塑互聯網生態
開放式自然語言網絡推動內容可訪問性
當前，智能代理技術正快速發展，基于MCP（Multi-modal Capability Protocol）構建的自然語言網絡（NLWeb）作為一種開放協議集和代碼庫，正在推動內容和服務在代理網絡中的可訪問性。這種模式讓用戶能夠自主決定哪些信息可以公開，并通過結構化方式使智能代理高效識別、調用和推薦內容。
對于內容創作者和服務提供商來說，這代表著新的分發機會——當用戶通過AI助手進行查詢時，智能代理可以識別優質內容并將其呈現給目標受眾。例如，一個科技評測TikTok頻道的內容可能因為被代理識別而獲得來自AI助手的推薦流量。
與搜索引擎類似，智能代理或將成為下一個重要的內容曝光入口。一些平臺如Tripadvisor已經快速部署相關工具，并在短時間內向管理層展示成果。MCP協議支持多種大模型運行，包括DeepSeek和OpenAI的GPT-4o mini。
MCP本質上是一種輕量級協議集合，雖然表面上看像是重新命名的API，但其設計理念是讓智能代理真正具備執行復雜任務的能力，并確保服務和數據可廣泛獲取。
從搜索到智能代理：網站角色的演變
過去，創建網站主要是為了建立大型信息平臺或媒體實體。而到2025年，多數初創項目直接選擇短視頻平臺（如TikTok）進行內容傳播和商業轉化。網站的存在更多是為了電商目的——繞開平臺抽成，實現私域運營。
當前，SEO和谷歌流量仍是許多網站的命脈。但隨著谷歌算法變化和訓練數據策略調整，網絡流量格局正在發生轉變。智能代理提供了一種替代機制，讓內容和服務更主動地被發現。
網站主的挑戰與期望
作為網站運營者，最理想的狀態是擺脫對流量渠道的過度依賴，將精力用于建立真實客戶關系。自然語言搜索和MCP協議帶來的可能性讓人興奮——它們提供了比傳統SEO更具實質意義的價值交換方式。
即便像Kevin Scott這樣的行業專家開設Shopify店鋪時，也發現自然搜索帶來的實際轉化率非常有限。這反映出當前網絡環境下內容發現機制面臨的困境。
封閉平臺與代理生態之間的張力
智能代理的發展仍處于早期階段。正如當年搜索引擎逐步成為信息獲取的主要通道，如今也需要一種“橫向搜索”機制讓代理能自由接入各類服務。如果某個服務無法被代理訪問，用戶可能會下意識認為它“已經失效”。
盡管目前還不清楚所有平臺是否會像曾經向搜索引擎開放那樣向智能代理開放，但至少保持協議開放、讓用戶自行決定方向，是構建可持續生態的基礎。
類似于移動廣告平臺AdMob出現前，開發者必須依賴手機廠商才能獲取流量的時代已經過去。現在也是時候為智能代理生態系統建設開放的基礎設施。
微軟高管談AI未來發展與開放標準機遇
開放式協議或成智能化網絡基石，行業迎來新變革窗口期
在當前技術快速演進的背景下，構建完全智能化網絡成為可能。關鍵在于開發通用型通信協議（如 MCP），使其像 HTTP 一樣普及，從而降低接入門檻，提升自主內容部署能力。
主持人指出，蘋果的 Siri 和 App Intents 框架在開放性方面有所局限，而 MCP 則具備更廣泛的開放特征。但商業模式問題仍需解決：開發者如何從智能代理中獲得收益？
盡管 Alexa、Google Assistant 及 Anthropic 等機構在探索智能代理系統，目前尚未出現成熟方案。Kevin Scott 表示，MCP 的開放特性有望推動這一進程。
主持人提及谷歌當年借微軟反壟斷壓力崛起的歷史背景，并探討當前谷歌面臨的監管挑戰是否為微軟等企業帶來類似機遇。
Kevin Scott 回應稱，真正的推動力來自技術成熟度。他以 Guha 的演示為例，強調過去幾年 AI 技術的突破性進展使某些應用變得簡單易行，而這種變化并非政策干預所致。
他認為當前技術標準的發展路徑不同于上世紀微軟主導的專有協議時代。OpenAI、Anthropic 和微軟正共同推動開放平臺，這些標準的采納無需依賴巨頭強制推行。
對于 AI 發展階段，Kevin Scott 認為基礎模型推理能力持續增強，擴展潛力巨大。但模型實際價值尚未被充分釋放，在部分行業中落地進度慢于預期。
他指出一些企業和開發者對新技術持觀望態度，認為成本過高或準確率不理想。這種保守態度可能會錯失先機，待下次評估時技術可能已大幅超越當前水平。
因此 Kevin 強調應盡早圍繞現有 AI 能力進行產品化探索，而非等待“完美”時機。
主持人進一步追問微軟與 OpenAI 的關系演變。隨著 OpenAI 向消費端傾斜，雙方是否還維持最初的平臺共建目標？
Kevin 回應表示，微軟仍在深度參與 OpenAI 技術工作，特別是在計算基礎設施、模型訓練與部署等方面保持緊密協作。此外，雙方聯合設立安全審查機制，確保對外發布的 AI 產品經過合規驗證。