一、認知期：泛興趣定向擴大受眾覆蓋面

1. 基礎屬性定向篩選

   在品牌或產品認知初期，通過年齡、性別、地域等基礎屬性定向，圈定潛在受眾范圍。例如，針對歐美年輕女性用戶推廣美妝產品，可設置 18-30 歲女性、英語母語地區，結合 “時尚”“美妝” 等寬泛興趣標簽，快速擴大廣告覆蓋面，建立初步品牌認知。

2. 相似受眾擴展流量

   利用 TikTok 的 “相似受眾” 功能，基于已有種子用戶數據（如官網訪客、私域用戶），生成與之行為特征相似的人群包。例如，通過像素數據抓取曾瀏覽過產品頁的用戶，擴展出規模為種子用戶 5-10 倍的相似受眾，借助其對同類內容的潛在興趣，提升廣告觸達效率。

3. 內容適配泛人群偏好

   針對泛興趣受眾，廣告內容需注重普適性與吸引力，避免過于專業或小眾的表達。例如，采用 “開箱展示 + 使用教程” 的短視頻形式，搭配熱門背景音樂與視覺特效，在 3 秒內突出產品核心賣點（如 “24 小時持妝”），降低理解門檻，吸引不同層級用戶關注。

二、互動期：行為數據鎖定高意向人群

1. 互動行為分層篩選

   根據用戶在 TikTok 上的歷史互動數據（如點贊、評論、分享、觀看時長），進一步細化受眾。例如，將觀看廣告視頻超過 75% 時長的用戶，或對同類產品內容頻繁互動的用戶，標記為 “高意向互動人群”，單獨創建受眾包進行二次觸達。

2. 興趣標簽精細化運營

   結合用戶主動搜索關鍵詞、關注的達人類型等興趣數據，動態調整定向標簽。例如，推廣智能手表時，除 “科技”“數碼” 等大類標簽外，新增 “運動健身”“商務精英” 等細分標簽，匹配用戶對產品使用場景的潛在需求，提升廣告相關性。

3. 內容深化引導參與

   針對高意向人群，廣告內容需強化互動引導與價值傳遞。例如，發起 “產品功能投票”（如 “你更看重長續航還是健康監測？”），或提供專屬折扣碼激勵點擊，通過互動行為進一步篩選出真實需求用戶，為轉化階段奠定基礎。

三、轉化期：精準定向促成交易決策

1. 購物意圖定向觸達

   利用 TikTok 的 “購物意圖” 標簽，鎖定近期有明確購買意向的用戶。例如，針對 “運動鞋” 品類，選擇 “正在搜索運動鞋”“近期瀏覽過運動裝備” 的用戶，結合產品價格區間（如 “100-300 美元”），實現精準攔截式投放。

2. 自定義受眾重定向

   對曾點擊過廣告鏈接、添加商品至購物車但未完成支付的用戶，通過像素數據創建自定義受眾，進行重定向投放。例如，設計 “倒計時優惠” 內容（如 “僅剩 24 小時，立即購買享立減 50 美元”），配合緊迫感營銷，推動用戶完成最終轉化。

3. 內容聚焦轉化鏈路

   此階段廣告內容需簡化信息層級，突出促銷信息與行動號召（CTA）。例如，采用 “痛點解析 + 解決方案 + 立即購買” 的敘事結構，在視頻前 5 秒點明用戶困擾（如 “跑步膝蓋疼？”），中間展示產品核心功能（如 “專業減震科技”），結尾引導點擊購物車按鈕，縮短轉化路徑。

四、留存期：分層運營激活老用戶

1. 用戶價值分層管理

   根據歷史購買數據，將老用戶劃分為 “高頻復購用戶”“低頻消費用戶”“沉睡用戶” 等層級。例如，對高頻復購用戶推送新品預告或會員專屬權益，對沉睡用戶以 “喚醒禮包”（如滿減券、贈品）吸引回流。

2. 興趣偏好動態調整

   通過分析老用戶在 TikTok 上的最新互動行為，更新其興趣標簽，避免定向固化。例如，某用戶曾因 “戶外露營” 標簽轉化為戶外裝備客戶，若其近期頻繁瀏覽 “城市輕旅行” 內容，可調整定向為 “城市休閑”，推薦便攜折疊桌椅等關聯產品。

3. 內容強化情感連接

   針對老用戶，廣告內容需側重情感價值與品牌忠誠度培養。例如，發布 “用戶故事” 系列視頻，展示真實消費者使用產品的場景（如 “帶著我們的帳篷看遍星辰大海”），搭配 “感謝有你” 的感恩文案，增強用戶黏性與復購意愿。

五、策略協同與數據驅動優化

1. 跨階段受眾數據打通

   建立各階段受眾數據互通機制，例如將認知期的泛興趣用戶行為數據（如觀看時長、互動類型）與轉化期的購買數據關聯分析，優化后續階段的定向策略。通過數據沉淀，形成動態迭代的受眾模型。

2. 預算分配動態平衡

   根據各階段轉化效率，靈活調整預算比例。例如，若互動期用戶轉化率顯著高于認知期，可將預算從 “擴大曝光” 轉向 “高意向人群再營銷”，提升整體投產比（ROI）。

3. 周期性策略復盤迭代

   每月對各階段受眾策略效果進行復盤，重點關注 CTR（點擊率）、CPC（單次點擊成本）、CPA（單次轉化成本）等指標。例如，若某階段 CPA 超出目標 20%，需重新審視受眾定向是否精準、內容是否匹配用戶需求，及時調整策略。