从三张图，看到大模型的演变：

3.5模型的运用：大家一直提的提示词和rag，是整个模型运用的核心组件！

2023年 GPT 3.5时代，要用好大模型，对于提示词，rag的知识库嵌入的依赖，达到了40%-60%

2024年 GPT 4.0，随着4.0不断降价，4.0成为主流模型，对于rag层的依赖不断减少，只需要少量的提示词和少量的rag，就可以达到很好的效果！

可以预见的趋势，大模型像一个黑洞，正在吞噬一切数据。

GPT5.0，LLM as service，模型即服务就可以实现！大模型正在以年为单位迭代！

LLM未来应用的思考：

是不是有了更强的模型5.0，其他模型（3.5,4.0）和架构（rag agents架构）就没有价值了？答案显然不是的。

原因如下：

1. 更强的模型意味着更贵的价格，模型价格永远是决定因素，如果4.0 token不降到刚开始发布的四分之一甚至五分之一的价格，4.0的大规模普及也不会出现！

2. 3.5+rag的架构，在很多场景，依然有效，GPT3.5+rag依然是价格便宜，效果稳定的有效！就好比有了高铁，动车和快车，甚至绿皮火车依然存在！

3. 不是模型越先进，越好。不是每个企业都需要研究生和博士生，企业要选好模型，选好架构，做出最适合自己的方案选择！

4. 未来LLM as service，模型即服务一定会实现，大家使用大模型会原来越容易。

5. agents是增加了工作流编排的rag