AI创业公司生存战

国产AI“六小虎”中的两家代表企业——百川智能和零一万物，最近的战略调整在AI圈内引发了热议。从两年前喊出“要做中国版OpenAI”到如今一个专注于医疗领域，另一个转型“小而美”，这种变化反映了AI行业的剧烈变革。

一、发生了什么？

1、百川智能：从“通用大模型”到“AI医生”

王小川创立百川智能时，目标是打造“基础大模型+颠覆性应用”。但在成立两周年的全员信中，他反思了“战线过长、过早商业化”的问题，并决定砍掉金融业务，全力押注医疗AI领域，如开发AI儿科和全科医生并与医院合作。

2、零一万物：从“AGI梦”到“行业模型”

李开复的零一万物曾立志加速AGI发展，但今年1月宣布放弃自研超大模型，转而专注“小参数、行业专用模型”，并将核心团队并入阿里云。李开复表示：“创业公司无法承受大模型的研发成本，活下去比面子更重要。”

二、行业为什么变天了？

1、开源大模型的“降维打击”

DeepSeek等开源大模型的出现，使中小企业的自研大模型变得不经济。技术专家指出：“国内许多备案模型基于百川基座，但DeepSeek开源后，企业更倾向于直接使用现成的开源方案。”

2、大厂有“钞能力”

训练一个千亿参数的大模型动辄需要几百万美元，而像零一万物这样的初创企业已投入超过300万美元。李开复坦言：“与大厂合作更能实现资源优化配置，让大厂负责技术研发，我们则聚焦于应用开发。”

3、ToB市场竞争激烈

转向行业应用后，企业客户追求“便宜好用”，但国内ToB市场的特点是付费意愿低且同质化严重。有业内人士表示：“构建大模型平台，个人开发者半年即可完成，售价四五万一套，企业难以盈利。”

三、AI创业者怎么活下去？

1、避开大厂直面竞争，寻找“夹缝市场”

百川选择医疗领域，因其具有高数据门槛和明确需求（如基层医疗资源短缺），同时政策支持分级诊疗。

2、不单纯依赖技术，注重“落地能力”

零一万物通过李开复的人脉资源为金融、游戏等行业提供定制化解决方案，尽管技术壁垒不高，但能快速实现盈利。

3、学习硅谷模式，专注“小而美”

海外AI初创企业通常通过专注细分领域（如数据嵌入、AI Agent）获得高价收购机会，而国内公司常追求“大而全”。李开复建议：“创业者应以生存为首要目标，避免过度透支未来。”

AI创业的黄金时代已过，行业进入“拼刺刀”阶段。存活的关键在于找到能够赚钱的细分场景，并以最低成本实现商业化。

正如王小川所说：“将理想转化为现实，把不确定性变为确定性，这才是真正的创业。”