全球知名电商平台Etsy、亚马逊和eBay近期相继宣布利用人工智能（AI）技术优化平台服务的新举措：Etsy通过AI实现购物个性化推荐；亚马逊借助AI打击假冒商品；eBay则利用AI简化卖家商品上架流程。  

Etsy：人工精选+AI扩展的"算法策展"  

Etsy宣布在其APP推出由AI强化的精选商品合集。平台专家团队首先根据流行趋势、美学风格和特定场景人工筛选约50件商品，随后通过机器学习技术将合集扩展至1000件左右，并运用大语言模型（LLM）确保扩展后的合集保持美学统一性、商品多样性及品质标准。  

这种被Etsy称为"算法策展"（algotorial curation）的推荐系统，会综合用户近期浏览、购买等行为数据，动态调整首页推荐内容和排序。公司强调："这些合集展现了人类智慧与AI技术的完美结合。"  

亚马逊：重金投入AI打假

亚马逊表示2024年将投入超10亿美元用于反欺诈行动，其AI系统能在品牌方举报前主动拦截99%以上的疑似侵权商品。数千名机器学习科学家、软件开发人员和调查专家组成的团队，正持续升级图像识别、自然语言处理等技术，用于监测商品详情页、卖家注册信息及用户评价中的异常数据。  

eBay：AI工具创造百亿GMV  

据《EcommerceBytes》上周报道，eBay最新推出的"神奇上架"（Magical Listing）移动端功能已服务全球超1000万卖家，累计生成逾1亿条AI优化商品列表，创造数十亿美元商品交易总额（GMV）。eBay首席财务官Steve Priest在《华尔街日报》4月11日的专访中透露，AI技术显著提升了平台运营效率，该专访系德勤赞助的"高管视角"系列内容之一。  

行业观察指出，电商企业正积极通过AI技术降低成本，同时向华尔街投资者展示其提升运营效能的潜力。  

（注：GMV为Gross Merchandise Volume缩写，指平台交易总额；LLM即Large Language Model，大语言模型）