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资讯丨阿里推出Qwen3新系列模型 ,最新对比实测来了!表现到底如何?

资讯丨阿里推出Qwen3新系列模型 ,最新对比实测来了!表现到底如何? 302.AI
2025-04-29
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导读:实测对比阿里最新Qwen3模型

今日凌晨,阿里通义千问团队宣布推出全新一代的混合推理模型—— Qwen3 系列模型。

Qwen3 系列包含了两款MoE模型:
Qwen3-235B-A22B(2350多亿总参数、 220多亿激活参)

Qwen3-30B-A3B(300亿总参数、30亿激活参数)

以及六款 Dense 模型:
Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B
其中,Qwen3-235B-A22B 是这一系列最强的模型。在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果。


此外,Qwen3 还引入了“思考模式”“非思考模式”,使模型能够在不同场景下表现出最佳性能。

 1、思考模式:在这种模式下,模型会进行多步推理和深度分析,类似于人类在解决复杂问题时的“深思熟虑”。(eg:在回答数学题或编写复杂代码时,模型会反复验证逻辑并优化输出结果。)

 2、非思考模式:在非思考模式模式下,模型优先追求响应速度和效率,适用于简单任务或实时交互。(eg:在日常对话或快速问答中,模型会跳过复杂的推理步骤,直接给出答案。)
接下来,我们会在302.AI实测 Qwen3-235B-A22B(思考模式) 模型,并将与 DeepSeek-R1 、 Gemini-2.5-Pro 模型作对比,让大家更直观了解模型的表现。

模型实测

实测1:地理常识

提示词:有一位学者在野外搭帐篷,突然遇到了一只熊,这时候他就非常惊慌地逃跑,先是向南跑了10公里,又向东跑了10公里,最后还向北跑了10公里,请注意,是先向南,再向东,再向北。这时候他惊奇地发现自己回到了原先搭帐篷的位置。

请问:这位学者遇到的那头熊是什么颜色?

问题解析:这个问题主要测试模型对特殊地理位置和现象的理解。正确答案是:白色(北极熊)

Qwen3-235B-A22B :分析挺详细的,答案正确

Gemini-2.5-Pro :解析清楚,回答正确

DeepSeek-R1 :回答正确

实测2:模型幻觉

提示词:“种豆南山下”的前一句是什么?

问题解析:这是出自陶渊明《归园田居·其三》的首句诗,并没有前一句。这一提问主要是测试模型是否存在幻觉。

Qwen3-235B-A22B :虽然给出了完整的诗词,但还是答错了。


同时还顺手测了一下Qwen3-30B-A3B和Qwen3-0.6B两个型号,0.6B明显回答错误,而Qwen3-30B-A3B乍一看答案挺合理,但其实也存在错误

找到了原诗句的参考解析,根据解析,“晨兴理荒秽”并不是“种豆南山下”的前一动作:
我在南山下种植豆子,地里野草茂盛豆苗稀疏。

清晨早起下地铲除杂草,夜幕降临披着月光才回家。

Gemini-2.5-Pro :回答正确,中文诗句对Gemini 2.5 Pro来说也没有难度
DeepSeek-R1 :回答正确。

实测3:数学计算

提示词:请用1、1、6、7、10计算出结果为81,只能使用加减乘除,且每个数字只能使用一次。

问题解析:这一问题测试的是模型数学计算和逻辑推理能力,需要理解和应用基本的数学运算,并在给定的数字和运算符的限制下,找到一个特定的结果。正确答案是:6× ( 10 + 7 / ( 1 + 1 ) )

Qwen3-235B-A22B :模型一直在思考,无法输出答案,我们测试了系列里其他模型也是一样的结果。


Gemini-2.5-Pro :答案符合要求,结果也正确

DeepSeek-R1 :答案错误,R1输出的回答中已经指出答案不符合条件了。



实测4:小球弹跳测试

提示词:创建 10 个彩色球在旋转六边形内自由弹跳的效果,考虑重力,弹性,摩擦和碰撞。

Qwen3-235B-A22B :效果较差,完全不符合提示词要求。
Gemini-2.5-Pro :小球仅在初始落下时有大幅度符合物理规律的弹跳效果,但落下六边形壁后未实现明显自由弹跳,效果稍有欠缺。

DeepSeek-R1 :小球均未实现在六边形内自由弹跳的效果。

模型实测

1、实测结果整理:


地理常识
模型幻觉
数学计算
小球弹跳
Qwen3-235B-A22B
正确
错误
无法输出
较差
DeepSeek-R1
正确
正确

错误
相对效果较好,但未实现弹跳效果
Gemini-2.5-Pro
正确
正确
正确
未实现在六边形内自由弹跳
实测表现优劣综合排名:Gemini-2.5-Pro>DeepSeek-R1 >Qwen3-235B-A22B


2、实测总结:

通过以上实测,可初步得出以下结论:

(1)就本文的实测结果来看,Qwen3-235B的能力未能够达到超越DeepSeek-R1 或者Gemini-2.5-Pro的水平仅在某些简单任务(如实测1)中表现良好。

(2)Qwen3系列模型,面对诗词文本问题时容易出现了“模型幻觉”编造出不合理的答案。

(3)Qwen3-235B模型思考模型面对有一定难度的任务时,会出现一直思考无法输出答案的情况。

(4)在小球弹跳的测试中,所有模型均未能实现理想的效果,或许在动态模拟方面,各个模型目前仍有待加强。

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使用路径:依次点击使用机器人→聊天机器人→ 开源模型→选择模型 →创建聊天机器人;

进入聊天机器人后,点击左下角设置,可对思考进行开关。

2、使用模型API

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文章来源:【302.AI】公众号
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