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Emma
跨境行业出身,深耕Google广告投放业务8年。
对市场动向以及用户需求有出色的洞察力,实战经验丰富,擅长谷歌多种广告组合打法。
深入分析企业痛点,帮助300+出海企业成功优化广告业务,拉动业绩增长。
本期类型:Facts
最新调研显示,90%的Shopify商家在使用GA4和Google Ads时,都出现了数据追踪问题,如数据不准确、事件缺失、转化重复等。这些问题不仅让人难以把握店铺运营状况,还会直接影响运营效果和广告表现。
本文将为你详细分析Shopify商家在GA4和广告跟踪方面面临的5大问题,并提供实用的检查方法,帮助你快速修复数据追踪漏洞,提升广告效果。
问题1.
未使用Google Ads增强型转化
站在谷歌官方的立场,它肯定是希望你可以增加销售额,以提高你投入的预算。为了实现出海企业和Google双方的共赢局面,你的Shopify 商店需要尽可能多地向 Google Ads 提供数据,以支持机器学习。
那么,要怎么检查如何检查是否启用了 Google Ads 增强型转化?下面是详细的步骤:
1.登录 Google Ads,依次点击“工具与设置”>“衡量”>“转化”。
2.点击你的主要转化操作。

3.在页面顶部点击“诊断”。

在诊断结果中,你可以看到“记录增强转换”这一选项。此外,还需注意以下潜在问题:
不要设置多个“主要”转化操作。
不要把GA4设成“主要”转化来源。你只能有一个主要转化操作,来源必须是“网站”,而不是GA4。最好启用增强转换功能,并推送所有购买数据(比如地址、邮箱、姓名等)。
此外,开通我们Googl代投服务后,我们的代投专家会帮你检查商店里可能存在的其他问题。
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注意*:启用 Google Ads 增强型转化后,请一定要将你的 Shopify 客户数据导入 Google Ads。
问题 2.
Google Ads 标签出现故障
Google Ads Tag 在广告效果优化中有着重要的作用,它可以将用户在商店中的操作和相关参数发送到 Google Ads,提升 Performance Max 和再营销活动的效果。
不过,在这个阶段可能会遇到很多常见问题,例如:Google Ads 标签无法正常工作、某些事件未被发送,或者产品 ID 格式未正确发送等。接下来,跟着这几个步骤,检查你的“Google Ads 标签故障”(又称动态再营销)。
步骤 1:登录 Google Ads,导航至“工具与设置”>“受众群体管理器”。

步骤 2:点击左侧的“数据源”,然后点击 Google Ads 标签下的“详细信息”。

步骤 3:在这里,你应该会看到一条成功消息。如果未看到,请立即处理。不过,仅仅看到成功消息还不够。

步骤 4:向下滚动并检查参数。你应该能够看到“事件和 ID”。

步骤 5:点击“事件”,至少查看以下事件:
“view_item_list”“view_item”“add_to_cart”和“purchase”。这样,你可以确保通过 Google Tag 发送了关键的电子商务事件。

步骤 6:返回并点击“ID”。在这里,你应该看到与我们在 Google Merchant Center 中使用的产品 ID 格式一致的 ID。

注意*:在 Shopify 上,ID 格式可能会有所不同,例如 variantID、itemID、shopify_US_productID_variantID 或 SKU。因此,你需要前往你的 Google Merchant Center,仔细检查这些 ID 是否与你的数据源 Feed 中的格式一致。
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问题3.
GA4 缺少关键事件
大多数集成方法,包括原生 Shopify GA4 集成(例如 Google 和 YouTube 应用),都缺少一些关键的 GA4 电子商务事件。而这些事件对于全面了解用户行为的关键。
最常见的缺失事件包括:
查看商品列表
查看购物车
从购物车中移除
添加运输信息
为了确认这些事件是否缺失,你需要前往 GA4 媒体资源中的“事件”部分。在那里,将行数增加以便一次性查看所有事件,这样可以更清楚地识别问题。

检查此处突出显示的内容:

问题4.
GA4 缺少关键参数
下是一些可能缺失的关键 GA4 参数:
优惠券

变体 ID
此外,还需要注意以下几点问题:
1.产品名称不一致:
原生 GA4 集成会将产品名称与变体名称组合后发送,这会导致报告复杂化,无法正确分析产品级别的性能。

2.缺少客户 ID(作为用户 ID):
原生集成以及许多其他集成方法通常不会将客户 ID 作为用户 ID 发送到 GA4。
问题 5.
GA4与Google Ads的数据差异
从不少商家的反馈来看,原生集成方法存在较大的数据差异问题,同时数据更新不够及时,也会导致GA4报告中经常出现延迟现象。
虽然很多商家都希望数据准确率可以达到100%,但如果没有合适的归因,这样的准确率又有多大的意义呢?比如,你统计了100个订单,但如果不知道这些订单的来源,这些数据的价值又在哪里呢?
因此,目标应该是既要有高准确率,也要有高归因率。

跟踪数据问题,对于广告商来说非常烧钱,而且代价可能比你想象的还要大。它不仅会直接影响你的广告回报率(ROAS),还会让你在数据分析时陷入困境,无法顺利推进。如果没有这些问题,你肯定可以从报告中挖掘出更多有价值的信息。
所以,别让这些问题拖后腿了!扫码添加我们的Google出海专家,他们会帮你搞定这些难题,让你的广告效果更上一层楼。
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作者 | Emma,Google产品专家
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